Решетников Александр
Образование:
Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, факультет вычислительной математики и кибернетики, магистр (2012 год) информационных технологий.
Научные интересы:
- Компьютерная графика и моделирование
- Гетерогенное программирование
- Распознавание образов
Участие в проектах:
- Neocortex: визуализация, сегментация, 3D-реконструкция данных компьютерной томографии и электронной микроскопии
- Геометрическое и численное моделирование синаптической активности клеток мозга
Тема магистерской курсовой работы:
Гетерогенные вычисления в моделях биологических нейросетей
Целью данной курсовой работы являлся обзор существующих на сегодня моделей функционирования биологических нейронных сетей. В рамках работы были рассмотрены 2 существующих подхода к моделированию: детерминированный (описание каждого из этапов функционирования в виде системы ОДУ) и вероятностный (основанный на теории случайных процессов). За основу был взят первый подход. Были изучены каждый из этапов такого функционирования; кроме того, каждый из этапов исследовался на предмет возможности распараллеливания вычислений. Предложены варианты ускорения трудоёмких этапов моделирования с использованием технологий Nvidia CUDA и OpenCL. Дальнейшее развитие тематики данной работы связано с более детальным разбором одной из альтернативных моделей функционирования (в частности, вероятностной), а также её совершенствования.
Публикации:
- Решетников А.Н. Параллельная реализация сегментации компьютерных томограмм методом центров тяжести с использованием технологии OpenCL.
Материалы XI Всероссийской конференции «Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах», с. 258-261, 1-3 ноября, 2011, г. Нижний Новгород, Россия.
